廣告數據集
廣告資料集成為企業制定策略的重要資源。這些資料集通常包含廣告點擊率、展示次數、轉換率及使用者行為等資訊，幫助行銷團隊分析普遍偏好、預測廣告效果，並持續優化投放內容。隨著AI與機器學習技術的成熟，許多公司開始利用廣告資料集訓練模型，以實現自動化部署與精準推薦。人員是研究還是廣告平台，掌握優質且結構清晰的資料集是提升的關鍵。廣告或Facebook的開發者資源，也為分析與創新提供了良好的基礎。綜上所述，廣告資料集已成為數位時代領導人的決策工具。
廣告線索
廣告線索是評估廣告效果的重要指標。所謂廣告線索（Leads），指的是對產品或服務表現出興趣的潛在客戶，例如填寫表單、留下聯絡方式或點擊特定連結。企業透過收集這些線索，可以進行後續行銷推廣、銷售跟進，進而提升轉換率。有效的廣告線索不僅數量要多，更重視品質與精準度，因此行銷人員常結合數據分析與A/B測試，優化投放策略。從Facebook廣告到Google搜尋廣告，皆可透過設定目標與追蹤工具，收集並分析廣告線索，達到提升效益的目的。總之，廣告線索是企業在激烈市場中與顧客建立連結的橋樑。
