Facebook資料集
Facebook資料集是社群媒體與資料分析領域中價值的資源，廣泛評估行為預測、社群網路分析、情緒監測及廣告投放優化等研究與商業用途。這些資料集可能包含使用者的公開個人檔案資訊、貼文內容、互動記錄（如按讚、留言、分享）、好友關係圖譜，以及使用者參與活動的歷程等。利用這些資訊，研究人員可以深入了解社群關聯的形成機制、意見領袖的影響力，以及一些社群如何在網路街頭擴散。
Facebook資料集曾被用於如劍橋Analytica事件等爭議性分析，也因此讓全球更重視個資隱私與資料使用的資料取得方式。目前，Facebook資料集提供了寶貴的社群觀察視角，但其使用也必須考慮技術、道德與法律層面。
Facebook 領先
Facebook領先全球媒體平台，主要是龐大的用戶基礎、強大的數據分析能力，以及持續擴展的生態系統。自2004年創立社群以來，Facebook不僅成為全球最多人使用的社群平台，也成功整合了Messenger、Instagram和WhatsApp等子品牌，形成了跨平台互聯的數位帝國。這種整合策略不僅提升了用戶的留存與黏著度，也讓Facebook成為廣告主的數位行銷工具。突破精準的廣告投放技術，Facebook能夠根據用戶行為和興趣提供個人化內容，進一步提升轉換率和行銷效率。
此外，Facebook在AI、虛擬現實（如Meta Quest）、以及元宇宙的投資，也展現了其技術創新領先地位。儘管面臨隱私爭議與監管政策挑戰，Facebook仍持續調整與技術架構，以維持市場領先地位。跨越數據優勢與持續創新，Facebook不僅改變了社交方式，也深刻影響了新聞人們傳播、商業推廣與數位互動的整體樣貌。
