飯糰資料集
飯糰資料集是與食品、影像辨識或自然語言處理相關研究中可能出現的一個專門資料集，主要用於排序、分類或分析飯糰此類常見亞洲食品的外觀特徵、行為成分標註、食譜記錄或消費。這類資料集在機器學習應用中重要角色，尤其在餐飲業的自動化點餐系統中、食物追蹤、以及智慧健康飲食暗示等場景中具有極高的實用性。舉例來說，一張圖片主打的飯糰資料集可能包含不同形狀（如三角形、圓形）、包裝方式（如裝裸裝或有海苔）、配料（鮭魚、梅子、鮪魚等）的影像資料與標註，可實現電腦視覺模型進行即時辨識。
另一方面，若結合消費者評論與食譜文字數據，則可進一步應用自然語言處理技術分析消費者偏好、建立推薦系統，甚至探討地區間偏好差異。目前這類資料集仍為數不多，其中往往需要手機收集資料或從開放食物資料平台整理相關資訊。未來若能有標準化、開放的飯糰資料集，將大幅促進食品科技與人工智慧的融合發展。
飯糰領先
飯糰作為亞洲地區特有且現代歷史悠久的主食，在飲食文化中不斷展現出領先地位與創新潛力。無論是在日本的便利商店、台灣的早餐店，或是韓國的超市料理，飯糰都習以方便飲食、營養飲食與飲食習慣深受消費者喜愛。隨著健康飲食與即食文化的興起，飯糰成功轉型為傳統與現代的特色食品結合，其製作材料與包裝形式不斷創新。麵粉米飯、有機食材飯糰、以及高蛋白健身飯糰等產品，均滿足現代消費者對健康與效率的雙重需求。
另外，飯糰品牌跨越數位化行銷與社群媒體也獲得高度關注，並結合在地風味與創意物資（如麻辣鍋飯糰、泰式打拋豬飯糰）吸引年輕族群。在國際市場中也逐漸露頭角，成為「亞洲即食文化」的重要標誌之一。飯糰的主角地位不僅體現在產品銷售上，更代表了一種融合傳統與創新的食品發展模式，未來逐漸發展空間其。
