销售人工智能 世界正在经历前所未有的数字化转型。信息获取速度越来越快、消费者的要求越来越高、商业环境充满活力且竞争激烈：在这样的背景下，您很可能已经问过自己如何才能卖出更多产品。
因此，战略性地使用人工智能（AI）对于提高销售团队的绩效和优化商业成果已成为当务之急。Oxford Insights发布的数据预计，到2030年，人工智能技术将为全球经济贡献150亿美元。
但是，在将人工智能用于销售的众多可能性中，您如何选择最适合您业务的可能性呢？
在本文中，我们将探讨人工智能在销售环境中的多种应用方式，并提出使组织能够以高效和个性化的方式 销售更多产品的策略和工具。
此外，我们将揭示它如何不仅改变销售流程，还改变公司理解和满足客户需求的方式，从而在市场上提供显著的竞争优势。
什么是人工智能？
人工智能（AI）是一种计算机技术，旨在通过基于特定算法的能够模拟人类推理的软件将部分思考委托给计算机来促进任务的完成。
人工智能算法以多种方式学习和应用数据，包括：
- 履行特定任务和决策职能；
- 根据历史和当前数据预测行为并提出建议；
- 与人类进行智能互动。
尽管这一术语近年来声名鹊起，但人工智能的概念是由约翰·麦卡锡于 1956 年创造的，他是一位计算机科学家，以其在人工智能领域的研究和 Lisp 编程语言的创建者而闻名。在随后的几十年里，人工智能不断发展，直到达到了我们今天所知的标准。
人工智能性能的复杂程度有不同的级别，根据业务的具体需求和目标而有所不同。但这项技术不仅仅在商业领域发挥作用。
销售人工智能
麦肯锡的一项研究发现，大约30%的销售任务可以通过人工智能轻松实现自动化。这代表着专业人士生产力的极大提高！
另一项来自 Gartner 的调查显示，销售团队目前只有大约30%的时间花在客户身上。其余时间，即70% 的时间，都花在了数据输入、会议、勘探、安排更多会议和其他任务上，这些活动可以通过战略性地使用技术来优化。
因此，当人工智能应用于销售领域时，可以带来无数好处，例如：
- 通过定制服务改善客户体验，使用聊天机器人、智能推荐、个性化优惠等资源；
- 创新和差异化，根据客户需求和偏好创造产品和服务；
- 通过自动化重复和官僚任务来降低成本。自动化减少了这些活动所花费的时间和金钱，并避免了人为错误。
人工智能对销售的优势
事实证明，人工智能和自动化能够带来巨大的收入。 Hubspot 的一项调查发现，61%超额完成收入目标的销售团队在销售流程中利用了自动化。
使用人工智能进行销售代表着一种智能地利用资源的方式，旨在提高团队生产力并优化销售周期。
通过自动化销售流程中的步骤，您的团队可以节省时间，并可以让销售人员专注于直接影响谈判成功的行动，例如规划自信 WhatsApp 号码数据 策略和改善客户关系。
优势有很多，不仅限于公司的业绩……
公司优势
对于公司来说，除了上述好处之外，使用人工智能进行销售的其他重要优势包括：
- 增加收入；
- 获取和使用数据的效率；
- 随着商业周期各个任务和阶段的 引那些对公司一无所知或听说过但 自动化，生产率得到提高；
- 网站转化率更高；
- 敏捷的客户服务；
- 提高销售团队绩效；
- 提供个性化的体验。
销售专业人员的优势
对于专业人士来说，人工智能的使用可以保证为消费者创造更多积极的体验，提高满意度和商业提案的成功率。
此外，这些技术不仅让人们有机会投入时间 最新评论 来开发新技能和知识，而且还让人们能够更快地发现销售机会。
商业经理的优势
对于经理来说，能够从运营方面转移而将注意力集中到战略方面，这对于他/她的绩效和组织的成果来说都是一个巨大的收获。
通过使用人工智能，管理人员可以更加积极地发展销售团队，这无疑会对结果产生很大的影响。
人工智能系统还可以分析个体销售人员的表现，找出成功的模式和需要改进的领域。这有助于制定更加个性化、更有效的培训计划和个人发展计划。
人工智能在销售中的实际应用案例
人工智能在销售领域有无数的用途。一切都取决于您利用该技术的目标，假设该技术的存在是为了改善您在商业运营中发现的瓶颈。
让我们看一些例子：
任务自动化
人工智能可以自动执行重复性和常规任务，例如评分线索、记录活动、将数据输入电子表格、识别高优先级和/或垃圾邮件以及自动跟进。
这样，可以节省时间并让您的团队专注于销售和更具战略性的活动。
数据收集和分析
手动收集和分析数据是一个需要销售专业人员花费大量时间的过程。
从这个意义上讲，人工智能可以在更短的时间内收集和分析潜在客户的数据，例如个人资料、行为、偏好和需求，从而可以更好地细分潜在客户、个性化服务并提供更合适、更有效的解决方案。
准确的销售计划和预测
对于超过一半的销售人员来说，预测被认为是他们从销售分析工具中获得的最重要的数据。
人工智能和自动化可以通过多种方式帮助您改进销售计划流程，包括人工智能驱动的洞察力和预测智能。此外，人工智能可以分析历史数据和购买模式来预测销售趋势，帮助您做出更明智的决策。
消费者行为分析
利用机器学习算法，人工智能可以分析大型数据集来识别购买行为的模式。利用这些信息，公司可以更精确地细分客户，并个性化其销售和营销方法。
此外，利用销售人工智能，可以分析购买历史、浏览行为和以前的互动，以个性化产品推荐。
客户互动
人工智能聊天机器人和虚拟助手可以快速、个性化地响应客户查询，从而改善用户体验并加快购买决策过程。
人工智能聊天机器人可以实时与客户互动，回答常见问题，收集重要信息，并将合格的潜在客户转给销售人员。
开始使用人工智能进行销售的策略
销售中的人工智能可以以多种方式得到利用。但是，我们在这里列出了一些可供您在商业运营中立即实施的策略。
毫无疑问，其中第一个就是您的CRM与人工智能工具之间的集成！毫无疑问，将一种被称为机器学习的学习技术与自动执行任务的软件相结合可以帮助销售团队提高业绩。
CRM 与人工智能在销售领域的合作早已成为现实，并且可以采取更多策略来加强贵公司的销售智能。一探究竟：
人工智能对话智能分析销售电话
大多数复杂的对话智能软件都使用某种形式的人工智能来分析销售电话并得出重要见解。
这些技术可以评估呼叫，识别趋势和反对意见等有价值的数据。然后可以使用这些数据来绘制销售人员的呼叫方式和绩效的改进情况。
在其他情况下，人工智能可用于识别对话的上下文，识别销售电话中的关键时刻，甚至记录竞争对手的提及。想象一下，如果你具备这种层次的洞察力，你的运营将会受益多少？
改善渠道管理和预测
最近的数据显示，大多数销售专业人员对其销售渠道的预测并不准确。因此，利用人工智能可以显著降低销售团队出现错误的可能性。
通过利用人工智能来改进管道预测，您可以：
- 获取有关成功完成交易的概率的信息；
- 根据历史分析预测固定时期内新业务、续约和营业额的总数；
- 创建“情景预测”。这些动态预测考虑了“假设”情景。
这些人工智能功能可以成为销售团队制定预测、从预测中提取见解并做出决策的能力的关键差异因素。