线性的客户旅程就像拨号上网和软盘一样过时。作为一名市场经理，您比任何人都清楚，客户在购买之前会通过数十个渠道与您的品牌进行数百次互动。除非您构建全渠道分析解决方案，否则追踪客户将变成一场噩梦。
唉，要是真的这么简单就好了。
遗憾的是，仅仅购买全渠道平台来收 手机号码数据 集客户复杂旅程的数据是远远不够的。您需要利用营销归因将渠道与转化联系起来，从而生成切实可行的洞察。
本文将解释如何构建有用的分析初全渠道分析解决方案，让您了解和改善客户旅程。
什么是全渠道分析？
全渠道分析从每个接触点和设备收集并分析客户数据。其目标是将所有全渠道数据汇集到一处，从而创建单一、实时、统一的客户旅程视图。
遗憾的是，大多数企业尚未实现这一点。正如Karen Lellouche Tordjman 和 Marco Bertini所说：
尽管全渠道概念备受热议，但大多数公 撰写高质量文案 司仍然将客户旅程视为特定渠道内标准化接触点的线性序列。但未来的客户互动将把接触点从预定分销路径上的节点转变为成熟的门户，这些门户可以充当销售点或通往许多其他数字和虚拟互动的通道。它们分析初与聊天机器人、自助服务终端、机器人顾问以及其他客户（尤其是年轻客户）希望使用的工具相连接。
然而，这样做比以往任
何时候都更加重要——尤其是当消费者拥有超过300 个数字接触点，而B2B 买家旅程中的平均接触点数量为 27 个时。
不仅如此，客户还期望在每个平台上获得个性化的体验——只有当您能够访问全渠道数据时才能创建这种体验。
对于电子商务商店来说，全渠道分析在实践中是什么样的？
一家在线商店会整合来自其网站、移动应用、社交媒体账户、谷歌广告和客户服务记录等渠道的数据。这将展示顾客如何找到其品牌，他们如何使用 手机号码 每个渠道与其互动，以及哪些渠道转化了最多的顾客。
这将使电商商店能够根据客户需求定制营销渠道。例如，他们可以将社交媒体的重点放在产品发现和客户支持上。谷歌广告系列可以定位转化率最高的产品。在所有这些的同时，商店还可以确保每个渠道看起来都一样，并提供相同的体验。