什麼是人工智慧？ 我們可以將人工智慧定義為機器或電腦系統模仿人腦典型過程的能力。使用演算法、大量資料以及機器和深度學習模型，這些機器可以執行通常需要人類智慧的任務。 與人工智慧相關的主要能力是思考能力，目前它只能模仿。如今，人工智慧可以使用機器學習演算法解決複雜問題，可以識別大型資料集中的模式，甚至可以從自己的經驗中學習以提高其效能。它還具有產生新內容和想法的能力，儘管 巴拿馬電話號碼庫 總是基於預先存在的概念。 可用的人工智慧系統呈指數級發展，提供的結果越來越現實且更接近人類工作。因此，越來越多的公司和產業正在投資人工智慧並押注其實施，以優化和自動化流程、節省成本並提高生產力。 人工智慧的類型 正如我們在文章開頭所提到的，目前可以區分出不同類型的人工智慧。
其中一些已經可用，而另
一些仍在開發中或僅僅是理論上的。下面，我們將最相關的分成兩種。 根據您的能力 對人工智慧進行分類的第一個方法是透過其「智慧水平」。 窄人工智慧 (ANI) 狹義人工智慧（Artificial Narrow Intelligence，ANI）是人工智慧的一種，它被編程來執行特定的任務，只專注於它。除了最初安排的活動外，。它的特徵是記憶有限、面向特定對象、反應性行動。 線上商店中的產品推薦系統就是一個例子。它透過學習使用者的行為和偏好來推薦 成癮恢復的階段是什麼？ 相關產品，但無法執行此功能以外的任務，例如回答客戶服務問題或管理庫存。 通用人工智慧（AGI） 強人工智慧或通用人工智慧是一種人工智慧，能夠像人類一樣理解、學習和執行廣泛的任務。
儘管通用人工智慧仍然
是一個長期目標，但它將具有推理、解決問題、決策和用自然語言溝通的能力。 一個例子是人工智慧能夠幫助人類完成任何任務，從寫電子郵件或執行數學計算，到設計建築物或預訂航班。今天，我們比以往任何時候都更接近實現這種類型的人工智慧，但在達到這一水平之前仍然需要克服許多技術和道德挑戰。 儘管ChatGPT是具有高 人工智慧資料庫 級功能的聊天機器人的一個很好的例子，但它仍然不能被視為 AGI，因為它只涵蓋了生成智慧的某些領域，而且並不完美。然而，它是我們目前最接近通用人工智慧的東西。 OpenAI 的目標可能是開發一個更進階的 ChatGPT 版本，未來可以被視為 AGI。 AGI 是人工智慧的“聖杯”，它的發展將極大地改變我們與技術互動的方式。