話式人工智慧應用程式、聊天機器人和虛擬助理以驚人的速度發展，並提供了令人難以置信的價值。
精通技術的公司正在創建 人工智慧 應用程序，以幫助組織增加收入、提高企業生產力並創新業務運營。
因此，許多組織正在加強努力，以確定越來越多的領域可以利用人工智慧並從人工智慧中獲得最大價值。
為此，必須了解不同應用程式之間的差異，以便為每種需求選擇最方便的應用程式。
接下來，我們將看看聊天機器人和虛擬助理在四個關鍵方面的差異：智慧、自然語言處理、任務和技術。
聊天機器人和虛擬助理之間的區別
情報
聊天機器人通常是基於文字的，並且被編程為僅回應一組特定的問題或陳述。
因此，他們無法維持長期持續的人際互動。它們傳統上是基於文字的，但音訊和圖像也可以用於互動。
就虛擬助理而言，他們擁有更複雜的互動平台。他們不僅理解語言，也理解使用者所說內容的意思。
他們可以從實例中學習並為其行為提供不可預測性。這樣他們就可以進行長時間的人際互動。
自然語言處理
聊天機器人沒有被編程來回應語言使用的變化。
不具備較高的語言處理能力。他們只從用戶那裡選擇某些單詞，並用編程的回應來回應它們。
他們無法回答未編程的複雜問題，在這種情況下，他們無法理解客戶並且無法做出適當的回應，這就是為什麼聊天機器人虛擬助理的功能僅限於 加拿大華人 對其回應進行程式設計。
虛擬助理主要關注自然語言處理（）和自然語言理解（）。
領域已經開展了大量研究來開發虛擬助理的高級功能
多虧了它，虛擬助理現在可以理解日常自然對話中使用的俚語，並透過使用語言來分析感受，從而提高更好的溝通技巧。 讓虛擬助理比聊天機器人更具對話性。
任務
聊天機器人的用途有限，並 一個小女孩的日記是堅韌和希望的泉源 且在客戶服務和整合自動化採購領域沒有複雜的演算法。
遵循基於簡單規則的任務，無法執行複雜的任務。如今，大多數客戶服務請求或互動都是自動化的。
虛擬助理的範圍更廣，可以執行各種任務，例如比較產品或根據給定功能找到最佳產品。
它們也應用於決策和電子商務等任務中。
他們甚至可以進行分享笑話、播放音樂、股票市場更新以及控制房間內電子設備等活動。
、技術
主要使用的兩種聊天機器人模型是生成模型和選擇模型。
首先，資訊按層組織，以便使用者要求的內容經過每一層，最終獲得最佳回應。
選擇模型根據關鍵字對使用者提供的資訊進 埃克萊拉納賈 行分類，並將其輸入序列以獲得最佳回應。這些機器人接受了結構化資料的訓練。
虛擬助理使用人工神經網路從情況中學習。人工神經網路用於根據分析進行識別、分類和預測。
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